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2026-06-03 · 版本 7.1e
详细
| # | 英雄 | 胜率 | 出场率 | 禁用率 | 评分 | CN-Tier | JGG-Tier |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  赏金猎人 | 51.8% | 22.2% | 3.0% | 2.83 | S | S+ |
| 2 |  斯莫德 | 51.8% | 12.6% | 16.1% | 1.80 | A | S+ |
| 3 |  烬 | 51.2% | 16.5% | 0.7% | 1.32 | A | S |
| 4 |  伊泽瑞尔 | 50.8% | 11.1% | 0.3% | 0.57 | B | A |
| 5 |  艾希 | 51.0% | 8.4% | 0.2% | 0.50 | B | A |
| 6 |  薇恩 | 50.5% | 10.3% | 12.6% | 0.39 | A | A |
| 7 |  霞 | 51.1% | 5.0% | 0.2% | 0.26 | C | A |
| 8 |  克格莫 | 51.2% | 3.6% | 0.6% | 0.18 | C | A |
| 9 |  卡莉丝塔 | 50.0% | 5.0% | 3.5% | -0.10 | C | B |
| 10 |  泽丽 | 50.1% | 2.0% | 0.0% | -0.12 | D | B |
| 11 |  韦鲁斯 | 49.9% | 6.1% | 0.3% | -0.14 | C | B |
| 12 |  库奇 | 49.4% | 1.6% | 0.0% | -0.20 | D | B |
| 13 |  希维尔 | 49.5% | 5.0% | 0.1% | -0.27 | C | B |
| 14 |  凯特琳 | 49.6% | 22.6% | 3.1% | -0.50 | S | B |
| 15 |  金克丝 | 49.1% | 9.3% | 0.3% | -0.60 | B | B |
| 16 |  图奇 | 48.2% | 4.3% | 0.3% | -0.62 | D | B |
| 17 |  卢锡安 | 48.5% | 6.3% | 0.2% | -0.71 | C | C |
| 18 |  德莱文 | 48.2% | 6.5% | 2.5% | -0.86 | B | C |
| 19 |  崔丝塔娜 | 48.2% | 7.2% | 0.1% | -0.95 | C | C |
| 20 |  卡莎 | 48.5% | 13.2% | 0.3% | -1.35 | A | C |
| 21 |  莎弥拉 | 47.6% | 8.2% | 5.2% | -1.43 | B | C |
Tier榜方法论 · FAQ
数据源
每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据，按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级，统计结果更稳定。
Tier 计算方法 (PBI)
JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算：
PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)
"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率，而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score，前 5% → S+，前 25% → S，前 50% → A，后 50% 分配至 B 与 C。
为什么不同段位 Tier 不同
钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大，同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化，Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签，才能看到最贴近实战的版本。
与 CN-Tier 的差异
CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标，具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算，因此两者可能不一致。