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2026-06-03 · 版本 7.1e

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1布兰德布兰德52.7%11.3%8.7%2.67AS+
2塔莉垭塔莉垭52.2%5.1%47.8%1.71SS+
3维迦维迦51.3%11.4%14.6%1.46AS
4莫甘娜莫甘娜51.5%6.2%26.1%0.96BS
5卡牌大师卡牌大师52.5%4.2%0.4%0.76DS
6拉克丝拉克丝50.9%7.9%18.2%0.70BS
7维克托维克托51.5%5.4%1.1%0.63CA
8加里奥加里奥50.6%10.5%2.0%0.59BA
9婕拉婕拉52.0%2.9%24.5%0.55BA
10斯维因斯维因51.9%3.2%3.1%0.42CA
11铸星龙王铸星龙王50.6%7.0%3.4%0.36BA
12瑞兹瑞兹50.8%4.4%3.9%0.25CA
13凯南凯南52.2%1.6%0.4%0.18EA
14劫50.6%4.1%1.5%0.16DA
15提莫提莫51.4%1.7%19.6%0.15CA
16阿狸阿狸50.5%4.7%0.1%0.15DA
17诺拉诺拉50.4%2.5%55.6%0.14AA
18卡萨丁卡萨丁51.1%1.9%0.3%0.08EA
19凯尔凯尔51.2%1.6%0.7%0.06EA
20吉格斯吉格斯50.1%6.8%2.4%0.05CA
21内瑟斯内瑟斯50.6%1.5%4.3%-0.01DB
22奥莉安娜奥莉安娜50.2%3.2%0.1%-0.01EB
23阿萝拉阿萝拉50.1%4.6%7.6%-0.01CB
24丽桑卓丽桑卓50.0%4.6%4.6%-0.05DB
25辛德拉辛德拉49.8%4.6%2.6%-0.11DB
26薇古丝薇古丝49.6%2.8%0.6%-0.16EB
27安妮安妮49.2%2.3%0.1%-0.21EB
28维克兹维克兹49.4%3.5%0.7%-0.23EB
29菲兹菲兹49.1%3.1%3.9%-0.28EB
30黛安娜黛安娜47.9%1.3%0.1%-0.30EB
31黑默丁格黑默丁格47.8%1.3%1.1%-0.32EB
32弗拉基米尔弗拉基米尔49.0%3.4%1.7%-0.34DB
33墨菲特墨菲特47.1%1.1%18.7%-0.39EB
34阿克尚阿克尚46.6%1.2%0.1%-0.41EB
35卡特琳娜卡特琳娜46.8%1.4%0.4%-0.45EB
36杰斯杰斯46.2%1.2%0.6%-0.45EB
37艾克艾克46.9%1.8%0.1%-0.52EB
38永恩永恩47.4%3.8%4.9%-0.87CC
39阿卡丽阿卡丽45.3%2.7%0.3%-1.04EC
40亚索亚索48.6%11.9%12.2%-1.42AC
41梅尔梅尔48.5%9.7%76.6%-3.00SC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。