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2026-06-03 · 版本 7.1e

详细

# 英雄 胜率 出场率 禁用率 评分 CN-Tier JGG-Tier
1阿木木阿木木56.3%4.2%0.1%2.13DS+
2拉莫斯拉莫斯54.6%4.6%4.0%1.76CS+
3无极剑圣无极剑圣50.8%12.9%65.1%1.67SS+
4蔚52.4%8.0%0.8%1.43BS
5费德提克费德提克53.9%3.3%2.9%1.03DS
6希瓦娜希瓦娜51.5%9.0%5.5%1.02AS
7塔莉垭塔莉垭52.9%2.2%47.8%0.93AS
8莉莉娅莉莉娅53.6%3.0%1.1%0.84BS
9雪原双子雪原双子54.5%2.2%0.5%0.76ES
10沃里克沃里克53.0%3.2%0.8%0.72ES
11德玛西亚皇子德玛西亚皇子51.4%6.9%0.4%0.68BS
12德邦总管德邦总管50.8%10.5%1.7%0.44BA
13祖安狂人祖安狂人52.9%1.7%1.3%0.36BA
14伊芙琳伊芙琳51.4%3.6%2.4%0.35DA
15魔腾魔腾50.9%4.8%8.7%0.25CA
16奈德丽奈德丽51.1%2.8%2.3%0.18EA
17慎51.7%1.1%0.2%0.11EA
18菲兹菲兹50.6%3.7%3.9%0.10EA
19奥拉夫奥拉夫51.2%1.5%0.8%0.09EA
20赫卡里姆赫卡里姆50.2%3.6%4.1%-0.05DB
21诺提勒斯诺提勒斯50.1%4.4%7.8%-0.07DB
22黛安娜黛安娜49.6%1.0%0.1%-0.09EB
23千珏千珏49.8%1.7%0.1%-0.10EB
24艾克艾克49.6%1.7%0.1%-0.13EB
25雷恩加尔雷恩加尔49.3%1.5%1.0%-0.14EB
26潘森潘森50.0%5.9%2.8%-0.17CB
27安蓓萨安蓓萨49.0%1.4%2.5%-0.18EB
28莫甘娜莫甘娜48.3%1.0%26.1%-0.25CB
29古拉加斯古拉加斯48.3%1.6%0.2%-0.28EB
30劫48.5%2.1%1.5%-0.34EB
31泰隆泰隆47.8%1.7%0.3%-0.37EB
32永恩永恩48.4%2.4%4.9%-0.41DB
33锐雯锐雯45.0%1.0%0.4%-0.48EB
34佛耶戈佛耶戈49.1%4.7%9.6%-0.50CB
35贾克斯贾克斯47.5%2.2%0.2%-0.53EB
36卡兹克卡兹克48.3%3.8%0.2%-0.63EB
37沃利贝尔沃利贝尔47.2%2.6%2.7%-0.70DC
38德莱厄斯德莱厄斯48.1%4.3%7.9%-0.85CC
39泰达米尔泰达米尔49.1%7.5%23.8%-0.92AC
40凯隐凯隐48.2%5.7%0.5%-1.01CC
41齐天大圣齐天大圣47.0%3.6%0.5%-1.03EC
42格雷福斯格雷福斯48.7%12.3%1.4%-1.60AC
43盲僧盲僧47.0%13.5%7.4%-3.00SC
Tier榜方法论 · FAQ

数据源

每日通过 Tencent 官方 API 获取国服英雄联盟手游 (简称: 手游LOL) 排位对局数据,按段位 (钻石+ / 大师+ / 王者 / 峡谷之巅) × 位置分别统计胜率、出场率、禁用率。国服手游LOL 的对局样本量比英语区和韩服大一个数量级,统计结果更稳定。

Tier 计算方法 (PBI)

JGG-Tier 基于每位英雄的 PBI (Pick-Ban-adjusted Impact) 计算:

PBI = (胜率 − 段位平均胜率) × 100 × 出场率 ÷ (100 − 禁用率)

"段位平均胜率"是该段位 × 位置下出场率 ≥0.5% 的英雄的平均胜率。PBI 不是单看胜率,而是综合了相对强度、出场率 (版本影响力)、禁用率修正 (高禁用率英雄的加分) 三个信号。然后将 PBI 转为 z-score,前 5% → S+,前 25% → S,前 50% → A,后 50% 分配至 B 与 C。

为什么不同段位 Tier 不同

钻石+ 与峡谷之巅玩家在英雄熟练度、团队配合、操作精度上差异巨大,同一英雄在不同段位的胜率、出场率、禁用率会显著变化,Tier 也随之改变。选择自己实际游玩的段位标签,才能看到最贴近实战的版本。

与 CN-Tier 的差异

CN-Tier 是 Tencent 内部的简易强度指标,具体计算方式并未公开。JGG-Tier 使用上述 PBI 方法独立计算,因此两者可能不一致。